Telegram Group & Telegram Channel
Вчера стартовала конференция ICLR 2024 в Вене, Австрия. Делимся фотографиями и рассказываем, какие статьи исследователей AIRI представлены в этом году ⤵️

🔵Object-Centric Learning with Slot Mixture Module

В статье предложено обобщение подхода Slot Attention, используемого для объектно-центрированных представлений, в котором кластеризация проводится не с помощью k-means, а с помощью Gaussian Mixture Model.

🔵Recurrent memory augmentation of GENA-LM improves performance on long DNA sequence tasks

Статья посвящена созданию нового метода для анализа длинных последовательностей ДНК на основе трансформеров с рекуррентной памятью. Авторы статьи показали, что этот метод можно применять для решения разных биологических задач.

🔵Chemical Language Models Have Problems with Chemistry: A Case Study on Molecule Captioning Task

В данной статье экспериментально показано, что современные языковые модели, адаптированные для работы с биохимическими и биомедицинскими данными, остаются уязвимыми даже для небольших изменений в способе представления молекул.

🔵Light Schrödinger Bridge

Авторы статьи создали легковесный солвер, который решает задачу построения моста Шрёдингера.

🔵Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport

Исследование о применении энергетических моделей к решению задачи о построении оптимального транспорта с энтропийной регуляризацией с помощью нейросетей.

🔵Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Статья о преимуществах использования общего функционала потерь вместо классических функций типа l2 при решении задачи оптимального транспорта.

🔵Incomplete Policy Learning Algorithms (статья скоро появится)

Исследование посвящено применению методов оптимального транспорта для решения задачи обучения с подкреплением. Статья сопровождает постер, который учёные представят на воркшопе Generative Models for Decision Making, посвящённом применению генеративных моделей в принятии решений.

И еще одна статья, про которую мы расскажем чуть позже 🪄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/airi_research_institute/513
Create:
Last Update:

Вчера стартовала конференция ICLR 2024 в Вене, Австрия. Делимся фотографиями и рассказываем, какие статьи исследователей AIRI представлены в этом году ⤵️

🔵Object-Centric Learning with Slot Mixture Module

В статье предложено обобщение подхода Slot Attention, используемого для объектно-центрированных представлений, в котором кластеризация проводится не с помощью k-means, а с помощью Gaussian Mixture Model.

🔵Recurrent memory augmentation of GENA-LM improves performance on long DNA sequence tasks

Статья посвящена созданию нового метода для анализа длинных последовательностей ДНК на основе трансформеров с рекуррентной памятью. Авторы статьи показали, что этот метод можно применять для решения разных биологических задач.

🔵Chemical Language Models Have Problems with Chemistry: A Case Study on Molecule Captioning Task

В данной статье экспериментально показано, что современные языковые модели, адаптированные для работы с биохимическими и биомедицинскими данными, остаются уязвимыми даже для небольших изменений в способе представления молекул.

🔵Light Schrödinger Bridge

Авторы статьи создали легковесный солвер, который решает задачу построения моста Шрёдингера.

🔵Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport

Исследование о применении энергетических моделей к решению задачи о построении оптимального транспорта с энтропийной регуляризацией с помощью нейросетей.

🔵Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Статья о преимуществах использования общего функционала потерь вместо классических функций типа l2 при решении задачи оптимального транспорта.

🔵Incomplete Policy Learning Algorithms (статья скоро появится)

Исследование посвящено применению методов оптимального транспорта для решения задачи обучения с подкреплением. Статья сопровождает постер, который учёные представят на воркшопе Generative Models for Decision Making, посвящённом применению генеративных моделей в принятии решений.

И еще одна статья, про которую мы расскажем чуть позже 🪄

BY AIRI Institute








Share with your friend now:
tg-me.com/airi_research_institute/513

View MORE
Open in Telegram


AIRI Institute Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

AIRI Institute from us


Telegram AIRI Institute
FROM USA